深入浅出的意思

1、深入浅出的意思相似词语

(1)、(解释)：隐晦：不明显。指写文章或说话时用隐隐约约、转弯抹角的方式来表达某种思想。

(2)、Vivado201开放下载，中文资料随贴奉送

(3)、触及灵魂的曲子，顿开尘世的枷锁，压力被释放，生命被解套…

(4)、“道”字的原本意义是指供人行走交通的路径，后来引申为一种抽象的含义，用来表达道理、道义，而作为一个哲学概念来表述，则始于老子。道家的经典著作《老子》，就分为《道经》与《德经》两部分，因而又合称为《道德经》。

(5)、不落窠臼，成语，出处明·胡应麟《诗薮》：“初学必从此入门；庶不落小家窠臼。” 窠：鸟巢；臼：舂米的石器。比喻有独创风格，不落旧套。 

(6)、与“缩放”不同，“笔刷”方便用户将局部数据和整体数据进行对比。因为在上面这个例子中，单纯看哪些产品这4个月销售收入的绝对值低，并不能说明什么，有些产品本来卖的就少，一定要看哪些产品在这4个月相对表现不好。

(7)、 串行器Serializer把并行信号转化为串行信号。Deserializer把串行信号转化为并行信号。

(8)、这篇文章立论新颖，行文却深入浅出，明白易懂。

(9)、深入浅出：用浅显易懂的话把深刻的道理表达出来(指文章或讲话)。

(10)、    时钟的抖动(clockjitter)

(11)、深厉浅揭：意思是涉浅水可以撩起衣服；涉深水撩起衣服也没有用，只得连衣服下水。比喻处理问题要因地制宜。

(12)、入手的维度的先后顺序影响不大，问题原因涉及的维度也无法预知，因此可以从任意一个维度作为入口开始进行细分。

(13)、老子超越了纷纭变幻的凭人类感性所能觉知的经验范围，而将人事运行做了一种形而上的思索和阐发，在其思想体系中，“道”是一个核心性的概念，“道”字在五千余言的《老子》一书中出现达七十余次之多。概括而言，“道”在老子那里基本有两种含义：一种是作为宇宙本原的“道”，一种是作为自然规律的“道”。

(14)、    现代物理学中的基本粒子包括费米子、轻子、玻色子、希格斯粒子等。弦理论认为，基本粒子都是由一维的弦组成。弦以不同的形式振动，也相应表现为各种不同的基本粒子。弦可以有端点，称为开弦。

(15)、机器学习可说是从数据中来，到数据中去。假设已有数据具有一定的统计特性，则不同的数据可以视为满足独立同分布的样本。机器学习要做的就是根据已有的训练数据推导出描述所有数据的模型，并根据得出的模型实现对未知的测试数据的最优预测。

(16)、SerDes信号从发送芯片到达接收芯片所经过的路径称为信道(channel)，包括芯片封装，pcb走线，过孔，电缆，连接器等元件。从频域看，信道可以简化为一个低通滤波器(LPF)模型，如果SerDes的速率大于信道(channel)的截止频率，就会一定程度上损伤(distort)信号。均衡器的作用就是补偿信道对信号的损伤。

(17)、可是，你又要怎么判断一个男生的妈妈聪不聪明？........想不出简便的方法，然后我们用机率来算： 生男孩的机率= 1/2；生女孩的机率=1/ 　　生男孩的时候，母亲对于男孩智商的影响力 = 1 　　生女孩的时候，母亲对于女孩智商的影响力 = 1/2 　所以说母亲跟父亲对于下一代智商的影响力(期望值)的比例是 　　1*1/2 + 1/2*1/2 : 0*1/2 + 1/2*1/2 　　　　= 0.75 ： 0.25 　　　= 3 ： 1 　　= 母： 父 　　所以说，如果你：

(18)、    杂志中提到，此理论多次被实验证实，或许它是继相对论提出之后，本世纪最伟大的物理学理论之一。据说在超弦理论的研究中，发现十维空间还有理论漏洞，新的膜理论就在超弦的线上展拓成超膜，以十一层空间来解释宇宙。而只有其中四维空间可为人类所感觉，其余的感觉不到的空间。

(19)、    理解了宇宙的空间有更多维存在，再回过来看相对论与量子理论是如何产生矛盾的，我们就很容易理解了：这两个理论在日常的三维空间里是不可能统一的，它们的矛盾是必然的，只有在高维空间里才能得到统一。为了更好地理解这一点，我们可以举一个三维世界和二维世界的例子。

(20)、监督学习：基于已知类别的训练数据进行学习；

2、深入浅出的意思和读音

(1)、    一个简单的说法：N维就是N条直线两两垂直所形成的空间，因为，人类只能理解到3维，所以后面的维度可以通过数学理论构建，但要仔细理解就很难.在量子力学,目前仍在建立的膜理论,认为世界是11维的。

(2)、译文：是诗人用意志之妙，在于深入显出来。进入的不深，那么有浅显易懂的病；出现的不明显，那么有不畅通的问题。

(3)、(示例)：这篇文章写得～，使人爱看、易懂。

(4)、性格的形成固然有先天的成分，但主要是后影响。比较而言，爸爸的影响力会大过妈妈。其中，父爱的作用对女儿的影响更大。一位心理学家认为：“父亲在女儿的自尊感，身份感以及温柔个性的形成过程中，扮演着重要的角色。”另有一位专家提出，父亲能传授给女儿生活上的许多重要的教训和经验，使女儿的性格更加丰富多彩。　　                       相貌：是父亲的遗传大

(5)、    一维是一条没有宽度、没有高度的线。

(6)、个人简介：北京航空航天大学工学硕士，拥有8年商业智能领域的产品销售、市场营销经验，此前效力于甲骨文和IBM，均在咨询、销售岗位担任重要职位，曾成功推进多个大型项目的实施，在电商、政府、金融、互联网等行业积累了丰富经验。王桐目前主要负责产品销售和渠道拓展，已为上百家企业用户提供了完善的数据可视化分析解决方案，这些企业既有宝宝树等电商领域的明星公司，也有中国移动等传统巨头。

(7)、(拼音)：shēn rù qiǎn chū

(8)、    数学的抽象思维方法在空间问题上忽视了一个矛盾，它用三维空间的思维方法来思考一维空间和二维空间，结果它描述的一维空间和二维空间仍然是三维空间。数学的“点、线、面”概念都只是思维形式，并且是三维空间的思维形式，而不是空间本身的存在形式。

(9)、可以看出，度量是具体的计算用的量化数值，而维度是描述事物的各种属性信息。我们在做数据分析时，归根结底就是在不停的做各种维度和度量的组合，比如北京地区的订单金额总和，21到30岁用户的订单金额平均数；或者单独对维度和度量进行数学公式计算，比如所有的订单金额总和，用户数(用户ID的不重复计数)等等。

(10)、给大家来点好玩的“道听途说”，不要当真哦！

(11)、 (语法)：联合式；作谓语、定语、状语；含褒义

(12)、    科学家们对我们已认知的维与可能存在但未被认知的维之间的区别是如何解释的呢?他们打了一个比方：一只蚂蚁在一张纸上行走，它只能向右或向左，向前或向后走。对它来说高与低均无意义，这就是说，第3维的空间是存在的，但没有被蚂蚁所认识。同样，我们的世界是由四维构成的(三个空间维，一个时间维)，但我们没有觉察到所有其他的维。

(13)、数据开放：(美欧澳数据开放政策)(开放政策与立法)；

(14)、对比的参照物不同，得到的判断结论也就不同。为了避免结论片面、不客观，应该尽量多用综合对比。

(15)、淡淡的音乐，如水划过，在心上留下吻痕，轻轻的，在我静谧的心里，盛开莲的娉婷。

(16)、先不管这个数据表是存在excel里还是数据库里，只关注数据本身。表里涉及到的数据项(或者叫字段)有“订单ID”、“用户ID”、“地区”、“年龄”、“订单金额”、“订单商品”、“订单时间”。

(17)、接收方向(Rx)信号的流向,外部串行信号由线性均衡器(LinearEqualizer)或DFE(DecisionFeedbackEqualizer判决反馈均衡)结构均衡器调理，去除一部分确定性抖动(Deterministicjitter)。CDR从数据中恢复出采样时钟，经解串器变为对齐的并行信号。8B/10B解码器(8B/10Bdecoder)或解扰器(de-scambler)完成解码或者解扰。如果是异步时钟系统(plesio-synchronoussystem)，在用户FIFO之前还应该有弹性FIFO来补偿频差。

(18)、如果将训练数据集分成10个子集$D_{1~10}$进行交叉验证，则需要对每个模型进行10轮训练，其中第1轮使用的训练集为$D_2$~$D_10$这9个子集，训练出的学习器在子集$D_1$上进行测试；第2轮使用的训练集为$D_1$和$D_3$~$D_10$这9个子集，训练出的学习器在子集$D_2$上进行测试。依此类推，当模型在10个子集全部完成测试后，其性能就是10次测试结果的均值。不同模型中平均测试误差最小的模型也就是最优模型。

(19)、译文：原来诗人用意的妙处，就是在把深刻的道理浅显地表达出来。

(20)、误差可以进一步分为训练误差和测试误差两类。训练误差指的是学习器在训练数据集上的误差，也称经验误差；测试误差指的是学习器在新样本上的误差，也称泛化误差。

3、深入浅出的意思

(1)、清新质朴，词语，清新指清爽而新鲜，中国古典诗词有相关语言风格。其特点是语言新颖，不落俗套。质朴，是一种自然状态，形容一个人的天真自然，心无旁念。语出董仲舒《春秋繁露·实性》：此皆圣人所继天而进也，非情性质朴之能至也。两者合在一起可以说人清爽朴实，形容文学作品新颖自然不矫饰。

(2)、(语法)：联合式；作谓语、定语、状语；含褒义。

(3)、举一个例子，如下图，左图是各产品的收入毛利对比，右图是各品类利润趋势，现在用户想聚焦到“花茶”品类下的三种产品上，看看它们的利润如何。

(4)、链接:https://pan.baidu.com/s/1cnTTM5phr07JUiZ6S1UdiQ 

(5)、哲学意义上的“道”是路的意思吗，在宇宙本体和事物运行规律这两重意义上它又包含怎样的内容？“道”，在中国古代哲学中是一个表达宇宙本源与自然规律的范畴。

(6)、   1998年2月，在美国的一个科学杂志中，就有一篇介绍M理论的文章。它的题目为：ThetheoryofM:Mstandsformagic,mysteryormember。其内容主要为统一场论的最新进展。一个粒子不但有电荷的相吸，还有磁场的相互作用。两者的统一构成引力。

(7)、(示例)：小孩子不懂事，说话～，请多原谅。

(8)、(解释)：比喻做事善于因地制宜，能够变通。

(9)、独坐，泡一杯淡淡的清茶，听一曲柔柔的音乐，以文字对语，感知手心的温度。

(10)、    八维就是在七维线上任意点会产生任意个宇宙，或与我们相似，或与我们完全不同，同五维一样，这无数个宇宙的可能性是不相交的，如果要穿越，需要先回到七维线上的任意点再选择另一个可能性的宇宙重走时间线才行。

(11)、引言：你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦？本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。

(12)、第十八维是加速度(或受力)方向，这样的维度不只和位置(表示一个几何点在空间中的位置)有关。

(13)、隐私保护：(美欧日隐私政策)(被遗忘权)；

(14)、图中蓝色背景子模块为PCS层，是标准的可综合CMOS数字逻辑，可以硬逻辑实现，也可以使用FPGA软逻辑实现，相对比较容易被理解。褐色背景的子模块是PMA层，是数模混合CML/CMOS电路，是理解SerDes区别于并行接口的关键，也是本文要讨论的内容。

(15)、其次，企业A也可以跟其他人比。同行的几家竞争对手企业今年都收入几个亿，那企业A的8000万就不理想。这叫横向对比。

(16)、GT(包括GTX、GTH和GTP)：是Xilinx在高速SerDes的基础上，增加了其他模块，如8b/10b编解码等(具体可以看Xilinx相关文档，如ug476)形成的一个高速串行收发器，GT是GigabitTransceiver的意思，它是实现当下一些高速串行接口的基础：如PCIe、RapidIO等

(17)、    九维同六维差不多，就是通过改变引力或重力使八维扭曲而使不同可能性的宇宙时间线相交，达到直接穿越平行宇宙的能力，由此我们不难发现，14789是一个规律，只不过它们承载的参量是不一样的，123是静态的线，456是动态的线即时间线，789是动态的宇宙。

(18)、    一维是线，二维是面，三维是静态空间，四维是动态空间(因为有了时间)。我们在物理学中描述某一变化着的事件时所必须的变化的参数。这个参数就叫做维。几个参数就是几个维。比如描述“门”的位置就只需要角度所以是一维的而不是二维。

(19)、    当宇宙处在10^32K这样极高的温度(这温度比我们得到的太阳的温度高10^26倍)时，引力与其他大统一力分离开来，引力随着宇宙的膨胀而不断延伸成长程力，。随着宇宙进一步胀大和冷却，其它三种力也开始破裂，强相互作用力和弱—电力剥离开来。

(20)、第九维是状态转角，存在于自身形状对应的滚动中;

4、深入浅出的意思解释词语

(1)、细分无止境，细到什么地步才够呢？答案是，到可操作的区间才够。

(2)、· 怎么看待机器学习、数据挖掘等这类高大上的东东

(3)、(拼音)：yán shēn jiāo qiǎn

(4)、    也可以自身首尾相接成闭合的圈，称为闭弦。科学家认为引力子是闭弦，使得引力子能够在高维的膜空间内传播。将来，我们或许可以通过引力，探测膜世界的存在。无法以实验证明弦的存在。

(5)、在前面的例子中，如果接触的外国人较少，从没见过双眼皮的韩国人，思维中就难免出现“单眼皮都是韩国人”的错误定式，这就是典型的过拟合现象，把训练数据的特征错当做整体的特征。过拟合出现的原因通常是学习时模型包含的参数过多，从而导致训练误差较低但测试误差较高。

(6)、    十一维空间的理论基础为：《勾股模型》、《现代物理学》、《分数维空间》。其实这些仍然是理论上的维度，属于多元几何学即维度学研究的范畴，这样的维度不只和位置(表示一个几何点在空间中的位置)有关。在物理自然的实际世界中，情况要复杂得多。

(7)、软件定义世界(SDX)，数据驱动未来(DDF)！

(8)、上面的例子就是简化版的人类学习机制：从大量现象中提取反复出现的规律与模式。这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。从形式化角度定义，如果算法利用某些经验使自身在特定任务类上的性能得到改善，就可以说该算法实现了机器学习。而从方法论的角度看，机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。

(9)、从PCI被“拍在沙滩上”谈并行总线和串行总线

(10)、(拼音)：jiù shēn jiù qiǎn

(11)、在前面的例子中，输入数据是一个人的相貌特征，输出数据就是中国人/日本人/韩国人/泰国人四中选一。而在实际的机器学习任务中，输出的形式可能更加复杂。根据输入输出类型的不同，预测问题可以分为以下三类。

(12)、在实际的机器学习中，欠拟合可以通过改进学习器的算法克服，但过拟合却无法避免，只能尽量降低其影响。由于训练样本的数量有限，因而具有有限个参数的模型就足以将所有训练样本纳入其中。可模型的参数越多，能与这个模型精确相符的数据也就越少，将这样的模型运用到无穷的未知数据当中，过拟合的出现便不可避免。更何况训练样本本身还可能包含一些噪声，这些随机的噪声又会给模型的精确性带来额外的误差。

(13)、父母成长过程中营养状况同等的前提下，父母的遗传是决定孩子身高的主要因素，其中妈妈的身高尤其关键。妈妈长得高，孩子也大多长得比较高。智力：是母亲的遗传大

(14)、雅乐|《水韵古城映花海》灵动飘逸，韵味十足

(15)、一文学会使用全球第四大数字芯片仿真器iverilog！

(16)、版权声明：部分文章来自互联网，版权属原作者所有，若涉及版权问题，敬请及时联系sdxtime@1com.

(17)、先看一个示例的原因结论是什么——“因为四季度华南区域洗衣机的销量下降了，导致了今年利润的下降”。让我们分析一下这个原因有什么特点。

(18)、(解释)：交：交情，友谊。跟交情浅的人谈心里话。

(19)、比如就细分到“四季度利润下降，其它季度没有下降”，还是没有解决问题的办法，必须细到哪个时间段哪个区域哪条产品线，直到细到某一个最终责任人，才具有可操作性。需要注意的是，在真实情况中，问题往往不一定只有一个原因，而是多个原因综合起来形成的。

(20)、除了算法本身，参数的取值也是影响模型性能的重要因素，同样的学习算法在不同的参数配置下，得到的模型性能会出现显著的差异。因此，调参，也就是对算法参数进行设定，是机器学习中重要的工程问题，这一点在今天的神经网络与深度学习中体现得尤为明显。

5、深入浅出的意思解释和造句

(1)、好的方法论应该是易学易用的。现在，本文就努力尝试用最简单易懂的文笔，让初学数据分析的人看完就能理解并掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。做到这一点，必须将博大精深的数据分析方法提炼成人们能记得住的3点，而不是30点，再浓缩到一篇文章的篇幅，而不是一本书的厚度。

(2)、专栏：(车品觉)(张溪梦)(董飞)(鲍忠铁)(侯宏)(傅志华)；

(3)、    莫比乌斯带从维的角度讲是压缩的，按照物理学它有3个维，但谁在上面行走，都只能认知成一个维。如果蚂蚁不是沿着纸筒弯曲的壁行走，它就永远不会返回到原出发点。这就是二维(或者说被我们所感知的那种维)的例子，沿着它一直走，就不可能返回到原来的出发点。

(4)、    它宣布，平面世界之外还有一个“向上”的第三维，如果顺着这些碎片“向上”看，其实碎片是一个完整的整体!这真是个惊人的见解，大多数平面生命都困惑不解。相对论和量子理论的遭遇与这种情况非常相似，在我们的三维空间里，它们就像两块互不相干的碎片，永远也拼合不到一起。

(5)、特权老师又一最新力作-Verilog边码边学视频教程

(6)、 (解释)：指讲话或文章的内容深刻，语言文字却浅显易懂。

(7)、可视化：(2014年最佳)(十大标志性作品)(43款工具)

(8)、这部分内容会在后面详细介绍，这里就先这样。

(9)、当忙碌了一天，感到疲惫不堪的时候，最能够放松自己的方式，就是回到属于自己的小天地，安安静静地放空自己。

(10)、Figure1BasicBlocksofatypicalSerDes

(11)、深入浅出，读音shēnrùqiǎnchū，汉语成语。

(12)、根据输入输出类型的不同，机器学习可分为分类问题、回归问题、标注问题三类；

(13)、因此，根据大量的观察就能总结出不同国别的相貌特点：中国人下颌适中，日本人长脸长鼻，韩国人眼小颧高，泰国人肤色暗深。在做出路人甲来自日本或是路人乙来自韩国的判断时，正是以这些特征作为依据的。

(14)、(解释)：指讲话或文章的内容深刻，语言文字却浅显易懂。

(15)、GTP,GTX,GTH都是串行收发器，区别在速率不一样，在不同的器件中叫的名字不同而已。

(16)、   接收端均衡器(RxEqualizer)

(17)、    因为人的眼睛只能看到三维，所以三维以上很难解释。正如一个智力正常,先天没有一只眼睛,一只耳朵的人(这样就没有双眼效应,双耳效应)。他就很难理解距离了,他很可能认为这个世界是2维的。

(18)、(示例)：这篇文章写得深入浅出，使人爱看、易懂。

(19)、因为女生的智商是父亲母亲都有影响，所以会有中和的效应。所以女生智商的分布会呈现自然分布(normal distribution)，就是倒钟状，中间最多，两边较少。 

(20)、教学质量是学校的生命线，而青年教师则是学校教学的主力军，是学校教育教学活动中最具活力的一支力量。为提高青年教师的综合素质和业务水平，促进青年教师专业发展，2020年10月14日下午，我校举行了十月份的青年教师培训活动。

(1)、会上，青年教师们侧耳聆听，或思，或记，此次的培训会不是会议，它是相聚，是问候，更是指引，青年教师有了唐校长和学科领导的点评指导，必将在课堂教学中注入新的内容，实现内涵丰富的高效课堂！

(2)、   发送端均衡器(TxEqualizer)

(3)、(解释)：厉：连衣涉水；揭：撩起衣服。意思是涉浅水可以撩起衣服；涉深水撩起衣服也没有用，只得连衣服下水。比喻处理问题要因地制宜。

(4)、    六维才是平行空间(先说一下平行空间非平行宇宙)，如果你理解不了五维，那下面就都不用看了，六维就是使五维任意时间点上的任意时间线通过改变引力或重力使五维扭曲而相交，从而可以直接穿越到另一种可能性，而不必再回到改变决定的那个时间点重走时间线。

(5)、    既然一维空间是一条直线，那么如果有生物生活在一维空间，那么生物也是一条直线，可是这一条直线是什么构成的呢?显然，任何粒子，原子等等在一维空间也绝对不会表现出三维空间的形状和特性，它们必然会被一维空间的特性所改变。

(6)、         这个事情告诉我们什么？ 　

(7)、    要想理解十一维空间，首先要明白一个问题，那就是高维度空间和高纬度时空是两个不同的概念，高维度时空和高维度空间是不同的。举例来说，在三维空间中只有一个时间维度，但它是一个伪维度，即它的单位和其他三个维度不同。四维空间的第四维仍然和三维空间的维度具有相同性质，时间仍是伪维度。因此，不可把时空和空间混为一谈。

(8)、本文谈的是数据分析方法。根据笔者对众多企业的接触和了解，虽然现在大部分企业都对数据越来越重视，但目前仍有相当多的企业和从业者还没有摸清数据分析的门道，不知道自己的数据该怎么分析，希望得专业人员的到帮助。

(9)、智力有一定的遗传性，同时受到环境、营养、教育等后天因素的影响。就遗传而言，妈妈聪明，生下的孩子大多聪明，如果是个男孩子，就会更聪明。这其中的原因在于，人类与智力有关的基因主要集中在X染色体上。女性有2个X染色体，男性只有1个，所以妈妈的智力在遗传中就占有了更重要的位置。性格：是父亲的遗传大

(10)、整体来说，测试误差与模型复杂度之间呈现的是抛物线的关系。当模型复杂度较低时，测试误差较高；随着模型复杂度的增加，测试误差将逐渐下降并达到最小值；之后当模型复杂度继续上升时，测试误差会随之增加，对应着过拟合的发生。